8月26日下午，中國政府網的公眾號，發布了一份新政策。政策的標題，是《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》。

　　國家專門為一項技術發布行動綱領，其實并不多見。這背后，大概率是有大事要發生。所以，這份AI新政一經發布，立刻引起了熱烈的討論。

　　有人說，這是繼2017年《新一代人工智能發展規劃》之后，國家層面對AI戰略的全面升級。有人說，這份AI新政，比十年前那份創造了一個時代的《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，還要重要。還有人說，這意味著一場十年一遇的大機遇。

　　那么，這份國務院重磅發布的AI新政，到底說了些什么？和我們有什么關系？怎么就“十年一遇的大機遇”了？

　　這不僅是一份技術指導文件，更是一份關于未來，關于經濟社會轉型的“作戰地圖”。

　　過去，我們的動力引擎，是土地、資本、勞動力這些傳統的生產要素。人多，廠房多，投資多，經濟就能增長。但是，這就像燒汽油一樣。雖然能跑，卻有消耗，有瓶頸，有污染。這套動力引擎，遵循的是“邊際效益遞減”的規律。你投入的第十個億，所帶來的增長，大概率不如第一個億。

　　而“新質生產力”的核心燃料，是科技創新。特別是人工智能。它不再主要依靠“人多手多”的體力，而是依靠“超級大腦”的智慧。這套動力引擎，遵循的是“網絡效應”和“邊際成本遞減”的規律。一個AI模型訓練好了，是服務一萬個人還是服務一百萬個人，成本不會有“質”的差別。

　　換句話說，過去，我們用“人口紅利”的肌肉增長，遵循物理世界的規則。未來，我們要靠“智能紅利”的大腦思考，利用數字世界的法則。

　　這不僅是發展方式的變化。也是生存方式的變化。在全球競爭越來越激烈的今天，誰能率先完成這個切換，誰就更有機會掌握下一代發展的主動權。

　　想要理解什么是“人工智能+”，我們可以先看懂它的“前輩”，“互聯網+”。

　　“互聯網+”的核心，不是用互聯網顛覆所有的行業，而是把互聯網這個“連接器”，嫁接到各行各業，提升效率，創造新的模式。它像是給中國經濟社會，鋪設了一條史無前例的“信息高速公路”。

　　而“人工智能+”，就是在“互聯網+”解決“連接”問題的基礎之上，進一步解決“激活”的問題。

　　如果說，“互聯網+”是給每個行業都“通了網線”，讓數據得以流動。那么，“人工智能+”就是給每個行業都“裝上云端大腦”，讓流動的數據產生智慧。

　　它不是要“替代”，而是要“賦能”。它本身不是目的。它是我們抵達“新質生產力”這個終點站的交通工具。它承認現有產業的價值。也嘗試注入新的靈魂。

　　而為了能夠確保順利抵達，這份“作戰地圖”，還清晰地標注了3個關鍵的“里程碑”。也就是三步走的時間表。

　　到2027年，AI要和關鍵領域深度融合。新一代的智能終端、智能體的普及率，要超過70%。這就意味著，三年后，你的AI助理，可能會像今天的智能手機一樣普及。它不再是少數極客的玩具，而是大眾化的生產力工具。

　　到2030年，AI要成為經濟增長的“重要引擎”。智能設備普及率超過90%。到那個時候，一個企業如果不具備AI能力，可能會像今天沒有網站和電商的企業一樣，寸步難行。

　　到2035年，我們要全面進入智能經濟和智能社會，基本實現現代化。這時的AI，將像今天的水和電一樣，成為社會運行不可或缺的基礎設施。

　　它要做的，不是給舊地圖打幾個補丁。而是要直接展開一張通往“智能時代”的新地圖。

　　我們來看文件里最核心的部分?！叭斯ぶ悄?產業”。這也是價值創造的主戰場。

　　文件里，產業，分成了“科技研發”和“實體產業”兩個部分。AI在這兩個領域的角色，也略有不同。

　　比如，研發一款新藥，可能要從幾百萬種分子組合里，篩選出有效的那一個。過去，靠人力和實驗，可能需要十年，花費數十億。但現在，AI可以像一塊“智能磁鐵”，直接下到大海里，大大提升撈針的效率。它能快速模擬、預測、篩選，把科研人員的時間，從海量的重復性勞動中解放出來，專注于“從0到1”的創造性突破。

　　再比如，發現一種新材料。過去，靠的是科學家的靈感和反復試錯。但現在，AI可以通過學習海量的材料學數據，直接推演出可能存在的新材料配方，大大縮短研發周期。

　　AI之于科研，就像顯微鏡之于生物學，望遠鏡之于天文學。它讓我們看到了過去看不見的世界。一個由數據和規律構成的世界。

　　“AI移民”企業，是那些已經很成熟的傳統企業。他們在努力學習AI，把AI技術一點點地應用到自己原有的業務流程里。比如，一個傳統工廠，引進了一條機器人生產線來降本增效。一家零售公司，用AI來做用戶畫像，精準推薦。這當然很好。

　　但是，“AI原生”企業，是另外一個物種。他們從誕生的第一天起，整個公司的組織架構、業務流程、商業模式，就是基于AI來構建的。AI不是他們的一個部門，而是他們的“操作系統”。

　　舉個例子，一家傳統的服裝公司，可能會用AI來分析流行趨勢。這是“AI移民”。而一家“AI原生”的服裝公司，可能是用戶上傳一張草圖，AI自動生成設計、匹配面料、指揮柔性供應鏈生產，72小時內送到你家。它的核心競爭力，不是設計能力，而是基于AI的快速響應和個性化滿足能力。

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　　也就是說，“AI移民”思考的，是如何用AI優化現有業務。而“AI原生”思考的，是AI存在的前提下，業務應該是什么樣子。

　　這也是在鼓勵一種更徹底的進化。因為“AI原生”企業，代表了全新的商業范式，將創造巨大的增量價值。

　　在農業，AI正在成為“新農人”。在一個未來的農場里，天上，是無人機在巡視。通過多光譜攝像頭，AI能判斷出哪塊地的莊稼缺氮，哪塊地有蟲害。地上，是傳感器在監測土壤的溫濕度和酸堿度。AI綜合所有數據，精確控制灌溉和施肥系統，讓每一滴水、每一克肥料都用在刀刃上。為的，是超越人類經驗的“精耕細作”。

　　在服務業，AI也在成為“新模式”。比如，AI律師可以幫助我們起草合同、分析案卷。AI金融分析師可以7x24小時地監控全球市場。這背后，是一種專業服務的“平民化”。過去，只有大公司才能享受的昂貴專業服務，未來，普通人也能通過AI廉價地獲得。

　　產業的智能化，本質上是一場效率革命。它要把我們大量的、重復性的“腦力勞動”，像當年機器替代“體力勞動”一樣，外包給AI。從而，把人類從“認知負重”中解放出來，去從事更高階的創造。

　　這次的文件，花了大量的篇幅，來講“人工智能+消費”和“人工智能+民生”。畢竟，任何宏大的技術敘事，最終都得落在老百姓的福祉上。

　　其中，有一個東西，會成為未來我們每個人都離不開的“標配”。它叫，智能體。

　　舉個例子，現在的語音助手，更像一個“計算器”或者“遙控器”。你按一下，它算一下。你問一句，它答一句。它的交互，是“指令-執行”的模式。你讓它設個鬧鐘，它并不會幫你多想一步，你明天是不是要早起趕飛機。

　　而“智能體”，更像一個“私人管家”或者“貼身助理”。它的交互，是“意圖-規劃-執行”的模式。它會嘗試理解你的復雜意圖，能自主規劃，能調用各種工具，幫你把事辦成。

　　比如，你對你的“智能體”說，這個周末，我想帶家人去海邊玩一下，放松放松。

　　然后，它會立刻開始工作，分析你的喜好（知道你喜歡安靜的海灘），查詢你家人的日程（發現你女兒周六上午有鋼琴課），篩選合適的海邊城市（排除掉天氣預報有雨的），預訂評分最高的親子酒店，購買時間最合適的高鐵票（避開鋼琴課時間），規劃當地的出行路線和美食攻略（找一家你太太喜歡的海鮮餐廳），最后把一套完整的方案，發給你確認。

　　這背后，是大型語言模型連接了無數的現實世界應用。它有了“手”和“腳”，能真正地“辦事”了。

　　未來的智能體，不是你問一句、它答一句的工具，而是你定一個目標、它給一套方案的伙伴。它會成為我們在數字世界的“化身”，代表我們去處理海量的信息和任務。

　　這就是在為“智能體”時代的到來，鋪平道路。新的商業生態，將圍繞這些“智能體”展開。

　　過去，我們很多人的工作，是信息的“搬運工”和“加工者”。未來，這些重復性的腦力勞動，都可以交給AI。而我們自己，就專注在創意、決策、情感溝通這些更有價值的工作上。

　　AI，不是來搶我們飯碗的。它是來給我們“減負”的。讓我們去做更像“人”的工作。

　　未來，一個人的生產力，可能不取決于他自己有多強，而取決于他駕馭AI的能力有多強。

　　比如，在教育領域，AI可以成為“千人千面的老師”。它能根據每個孩子的學習進度和特點，定制專屬的學習計劃。它甚至能通過分析孩子的答題習慣，判斷出他究竟是概念沒懂，還是計算粗心，從而真正實現“因材施教”。

　　比如，在醫療領域，AI可以成為“24小時的健康顧問”。它能通過你的智能穿戴設備，實時監測你的健康數據，提前預警疾病風險。AI閱片的能力，在很多場景下已經超過了人類專家，這能極大地彌補基層醫療資源的不足。

　　如果說，產業智能化，是讓國家這部大機器跑得更快、更強。那么，生活智能化，就是讓我們每個人的生活，更有品質，也更有溫度。

　　你可以理解成，實現“人工智能+”，就像是要蓋一棟史無前例的“智能摩天大樓”。

　　這棟大樓的“鋼筋骨架”，就是算力。沒有足夠強大的算力，AI模型就沒法訓練。所以，文件強調，要搞AI芯片，要建超大規模的智算中心，還要把全國的算力統籌起來，形成一張“算力網”。這就像建立一個國家級的鋼筋生產和調配體系。

　　大樓的“混凝土”，就是數據。AI是靠“喂”數據長大的。數據的質量和數量，直接決定了AI的“智商”。我們國家有海量的數據，但很多是“毛坯數據”。所以，要建設“高質量科學數據集”，還要完善“數據產權制度”，讓數據像混凝土一樣，既能保證標號和質量，又能順暢地流動和澆筑。

　　沒有強大的算力，再好的算法也只是紙上談兵。沒有海量的高質量數據，再強的模型也只是無源之水。

　　大樓的“設計總圖”，就是大模型。所以，要“提升模型基礎能力”，鼓勵多路徑探索。這意味著，國家不會把雞蛋放在一個籃子里，而是要鼓勵各種技術路線百花齊放，最終讓市場去檢驗哪種“設計圖紙”最優秀。

　　而把圖紙變成現實的“工程師”和“建筑工人”，就是人才。所以，要從小學到大學，全面普及AI教育，培養領軍人才。這不僅僅是培養幾個科學家，而是要構建一個龐大的、多層次的人才金字塔，從頂尖的架構師，到熟練的AI應用工程師，再到懂得使用AI的普通勞動者。

　　一棟偉大的建筑，不可能是由一家公司閉門完成的。它需要成千上萬的供應商、開發者共同協作。這個協作的平臺，就是開源生態。所以，要“促進開源生態繁榮”，建立有國際影響力的開源社區。這就像是把一部分優秀的“設計圖紙”和“建筑模塊”公開，讓所有人都能參與進來，添磚加瓦，共同把大樓蓋得更快、更好。

　　這棟摩天大樓，不能有安全隱患。AI的風險，比如偏見、歧視、隱私泄露、黑箱決策等等，都是真實存在的。所以，要提升安全能力，防范模型的“幻覺”等風險。同時，還要有完善的“建筑規范”，也就是政策法規和倫理準則，確保這棟大樓的使用者，安全、放心。

　　在這些基礎領域下苦功，就是為了確保我們未來的智能大廈，能建得足夠高，足夠快，也足夠穩。

　　這份國務院重磅發布的AI新政，到底說了些什么？和我們有什么關系？怎么就“十年一遇的大機遇”了？

　　十年前的“互聯網+”，是為中國經濟社會，鋪設了一條史無前例的“信息高速公路”。它連接了一切，讓信息和商業的流動效率，發生了核彈級的提升。而今天的“人工智能+”，是在這條寬闊無比的路上，正式響起了發車槍。

　　無數輛擁有“自動駕駛”能力的“智能汽車”，正蓄勢待發，準備駛向各行各業。它們將徹底重塑這條路上的交通生態，定義全新的商業規則。

　　對于一個國家來說，這是關乎未來十年，二十年全球競爭力的關鍵一躍。對于一家企業來說，這是尋找第二增長曲線，甚至實現“范式轉移”的寶貴窗口。對于我們每一個普通人來說，這不僅僅意味著新的工具和體驗，更意味著新的學習方向、新的工作可能。